Plataforma Integrada de Análisis Sensorial Electrónico (PIASE)

Nariz electrónica · Lengua electrónica · Ojo electrónico

Responsable técnico: Dr. Ramiro Sánchez Baltasar (ramiro.sanchez@juntaex.es)

Para solicitar este servicio, descargue y rellene el formulario y envíelo a: ramiro.sanchez@juntaex.es

¿Qué es PIASE?

La Plataforma Integrada de Análisis Sensorial Electrónico (PIASE) es una infraestructura pionera en España que integra, en un mismo entorno, nariz, lengua y visión electrónicas.

Está cofinanciada en el marco del programa estatal de adquisición de equipamiento científico-técnico orientado a impulsar la investigación y su transferencia al tejido productivo.

PIASE refuerza la evaluación sensorial aplicada a la innovación alimentaria, contribuyendo a mejorar la calidad y la seguridad de alimentos y bebidas y facilitando la colaboración con empresas, universidades y centros tecnológicos.

Su enfoque transforma la percepción sensorial en datos objetivos, comparables y trazables, apoyando la digitalización y la toma de decisiones basada en evidencias.

Como servicio transversal de apoyo a la I+D+i, PIASE participa en proyectos, asistencias técnicas y acciones de transferencia mediante metodologías avanzadas para caracterizar atributos olfativos, gustativos y visuales. La combinación de instrumentación Alpha MOS (HERACLES, ASTREE e IRIS) y el entorno AlphaSoft permite diseñar métodos, adquirir datos y desarrollar modelos quimiométricos orientados a clasificación, verificación y control de calidad en el sector agroalimentario y de bebidas.

Infraestructura y financiación (EQC2024-008992-P)

Título	Sistemas Electrónicos de Análisis Sensorial de Alimentos: Nariz, Lengua y Visión Electrónica (PIASE)
Código	EQC2024-008992-P
Centro receptor	Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura - Instituto Tecnológico Agroalimentario de Extremadura (CICYTEX-INTAEX)
Investigador responsable	Dr. Ramiro Sánchez Baltasar
Organismo concedente	Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades - Agencia Estatal de Investigación
Cofinanciación	MICIU/AEI y FEDER, UE
Programa	Programa Operativo Plurirregional de España FEDER 2021-2027
Presupuesto total	393.393,21 €
Ayuda recibida	334.384,22 € (FEDER)

Finalidad (convocatoria EQC): dotar de equipamiento de última generación a servicios comunes de investigación para estudios de apoyo a la I+D y transferencia al sector agroalimentario.

Qué aporta PIASE a empresas, centros tecnológicos y universidades

Medición objetiva y trazable de atributos sensoriales en condiciones controladas.
Comparación de lotes, proveedores, procesos o formulaciones mediante mapas multivariantes.
Modelos de reconocimiento de patrones para clasificación, verificación PASS/FAIL o estimación cuando existe referencia adecuada.
Seguimiento de vida útil y estabilidad sensorial por almacenamiento, tratamientos o proceso.
Verificación recurrente de muestras o lotes con criterios objetivos cuando existe un modelo PIASE validado para esa matriz y objetivo.
Informes interpretados con métricas, límites de aplicación y criterio de decisión.

Modalidades de estudio

Nivel 1 Viabilidad y diseño	Viabilidad y diseño: nota técnica breve (viabilidad + protocolo de muestreo/preparación +, si procede, exploratorio).
Nivel 2 Modelos de reconocimiento de patrones (con muestras de referencia):	entrenamiento y validación + informe con métricas, límites de aplicación y criterio de decisión (PASS/FAIL, clasificación y, cuando proceda, estimación/predicción).
• Nivel 3 Verificación recurrente de muestras/lotes (modelo PIASE validado)	aplicación periódica del modelo existente para esa matriz/objetivo. Entregable breve: PASS/FAIL o clasificación, comparación con referencia y seguimiento de estabilidad/deriva si procede. (Cambios de condiciones o casos nuevos -> actualización del modelo: Nivel 2).

Confidencialidad: posibilidad de acuerdo de confidencialidad antes del intercambio de información, muestras o datos.

PIASE trabaja por retos, no por muestras sueltas: Se aborda un objetivo (calidad, consistencia, defectos, vida útil, autenticidad) mediante diseño experimental, huellas instrumentales (nariz/lengua/ojo) y modelos quimiométricos/IA validados. Entregable: informe interpretado con métricas y límites de aplicación. Verificación/clasificación de muestras o lotes con los modelos creados.

PIASE no es analítica rutinaria: No se emiten resultados de una muestra aislada sin referencias y sin creación del modelo validado. Para decisiones fiables se requieren series de muestras, controles y criterios de comparación (patrones, lotes, procesos y, cuando proceda, panel). Ejecución tras aceptación del presupuesto .

Equipos

Estos equipos imitan los sentidos sensoriales humanos. La correlación con panel de cata se plantea por atributo y se construye mediante entrenamiento y validación (panel + referencias + diseño de muestras). Cada instrumento captura una parte de los atributos sensoriales; la visión global se logra combinando modalidades (nariz + lengua + ojo) y aplicando quimiometría.

Modalidad	Equipo	Atributos del panel con mayor potencial de correlación	Salida típica
Olfativa	HERACLES (Flash GC)	Aroma global, notas aromáticas, defectos olfativos, evolución aromática/shelf-life	Huella cromatográfica + PCA + modelos
Gustativa	ASTREE (ChemFET, potenciométrica)	Ácido, amargo, dulce, salado, umami; balance gustativo en matrices comparables	Huella de sabor + ranking + modelos
Visual	IRIS Smart Vision Pro	Color (Lab*), uniformidad, defectos visibles, tamaño/forma, índices visuales	Métricas visuales + verificación/clasificación
Multimodal	Nariz + Lengua + Ojo	Aproximación integral por atributos y verificación global	Modelos combinados (fusión de datos de entrada o salida)

Recomendación habitual: trabajar con modelos por atributo (más robustos) y usar multimodalidad cuando aporte valor (mejor comportamiento ante variabilidad real de lotes/procesos).

Sectores de aplicación

Aplicaciones transversales para alimentos y bebidas, en sectores de alta relevancia productiva y estratégica (p. ej., aceite de oliva y aceituna de mesa; vino y bebidas fermentadas; cárnicos y curados; frutas y hortalizas; lácteos; panificación y snacks; salsas y condimentos; envases y materiales en contacto con alimentos, entre otros). Las aplicaciones se desarrollan mediante estudios con diseño experimental y, desarrollo de modelos entrenados/validados.

Sector	Ejemplos de aplicación	Modalidad recomendada
Aceite de oliva y aceituna de mesa	Defectos aromáticos y evolución/oxidación; consistencia de lote; defectos visuales y color; verificación vs referencia; correlación con panel por atributos (cuando proceda).	Nariz + Ojo (y Lengua en extractos o salmueras/atributos definidos)
Vino y bebidas fermentadas	Huella aromática; control de proceso/fermentación; detección de desviaciones; perfiles de estilo; shelf-life.	Nariz (y Lengua en bebidas/atributos definidos)
Cárnicos y curados	Evolución aromática de curación; off-odors; clasificación por proceso/lote; control de color/aspecto y uniformidad.	Nariz + Ojo
Frutas y hortalizas	Índices visuales de madurez; efecto de tratamientos; evolución de aroma; defectos/daños; consistencia por lote.	Ojo + Nariz
Lácteos y quesos	Maduración; defectos; comparación de lotes/proveedores; perfil de gusto en extractos; verificación vs estándar.	Nariz + Lengua
Panificación, snacks y procesados	Control de horneado/tostado (color); notas aromáticas; consistencia de lote; reclamaciones; verificación de cambios de receta.	Ojo + Nariz + Lengua
Salsas, condimentos y bebidas funcionales	Comparación de formulaciones; control de gusto (sal/ácido/umami) y aroma; estabilidad en almacenamiento.	Lengua + Nariz + Ojo
Envases y materiales en contacto con alimentos	Taints/migración; off-odors; comparativa de materiales/proveedores.	Nariz

Actuación PIASE (EQC2024-008992-P) financiada por el MCIU, la AEI y la Unión Europea (FEDER).