LEX26: 4.º Congresso Luso-Extremadurense de Ciência e Tecnologia
Inicio: 06 Jul 2026
Fin: 08 Jul 2026
Lugar: Universidad de Évora, R. do Cardeal Rei 6, 7000-645 - Évora, Portugal
LEX26: 4.º Congresso Luso-Extremadurense de Ciência e Tecnologia
06 Jul 2026 - 06 Jul 2026
LEX se ha consolidado como un importante espacio para la cooperación científica transfronteriza entre Portugal y España. Las ediciones anteriores se celebraron en Évora (2017), Badajoz (2018) y Évora (2019), consolidando el congreso como un foro de referencia para el intercambio de conocimientos y el fortalecimiento de las redes de colaboración.
LEX26 reunirá a investigadores, profesores, estudiantes y profesionales de diversas áreas de la ciencia y la tecnología, con especial énfasis en la participación de jóvenes investigadores y doctorandos.
Toda la información, así como la inscripción, se puede encontrar en la página web: https://lex26.uevora.pt/ y anima a participar a todos, especialmente a jóvenes investigadores y doctorandos, promoviendo la difusión de su trabajo y nuevas colaboraciones internacionales.
En este sentido, el investigador responsable de la plataforma PIASE-CICYTEX, perteneciente al Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX), Ramiro Sánchez Baltasar, va a participar en este congreso con dos pósteres.
Uno de ellos lleva por título ‘Clasificación electrónica multisensorial de defectos en aceitunas de mesa manzanilla envasadas’, cuyos autores son Ramiro Sánchez, Fátima García, Sara Cordero, Matilde D’Arrigo, José Manuel Perea, Álvaro Fernández e Ignacio Suárez.
La aceituna de mesa Manzanilla envasada puede presentar defectos sensoriales de origen fermentativo, como el defecto butírico y la zapatería, que comprometen su calidad comercial.
Este trabajo evalúa el uso de tecnologías sensoriales electrónicas (NE)—NE con sensores de óxido metálico semiconductor (MOS), NE con tecnología de cromatografía de gases (GC), lengua electrónica y ojo electrónico— para apoyar la clasificación objetiva de muestras control y defectuosas.
Tras el análisis realizado y los resultados obtenidos, los defectos butírico y zapatería en aceitunas de mesa Manzanilla envasadas pudieron detectarse instrumentalmente mediante tecnologías sensoriales electrónicas. La NE-MOS resultó útil como herramienta rápida de cribado, mientras que la plataforma PIASE-CICYTEX permitió una caracterización más completa al integrar información volátil, de salmuera y visual.
NE_GC fue la tecnología individual más robusta, con un 91,7% de acierto en validación cruzada, confirmando que la fracción volátil es el descriptor más informativo para clasificar muestras control y defectuosa.
Este estudio hace parte del proyecto IB24085, 'Digitalización de la Evaluación Sensorial en la Cadena Agroalimentaria de la Aceituna de Mesa mediante Nariz y Visión Electrónicas con Inteligencia Artificial', financiado por la Junta de Extremadura y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa FEDER Extremadura 2021–2027.
Póster sobre el jamón
El otro póster se titula ‘Olfacción para la detección preliminar del defecto de cala en jamón ibérico curado’, cuyos autores son Ramiro Sánchez, Francisco Vázquez, Sara Cordero, y Javier Caña.
El jamón ibérico curado puede presentar defectos olfativos como la cala, cuya detección depende habitualmente de la evaluación sensorial experta en bodega. Este trabajo evalúa el uso de tecnologías sensoriales de nariz electrónica (NE)—NE con sensores de óxido metálico semiconductor (MOS) y NE con tecnología de cromatografía de gases (GC) integrada en la plataforma de análisis sensorial electrónico PIASE-CICYTEX—para apoyar la detección preliminar y objetiva de muestras de jamón clasificadas como control, cala fuerte y cala suave.
Tras el análisis de las muestras y los resultados obtenidos, como conclusión la olfacción electrónica permitió detectar diferencias entre muestras control, cala suave y cala fuerte en jamón ibérico curado. La NE-MOS portátil mostró potencial como sistema rápido de cribado, especialmente para la detección de defectos olfativos intensos, mientras que la NE-GC de PIASE-CICYTEX permitió una diferenciación más clara e interpretable del perfil volátil. Las muestras con cala fuerte mostraron un perfil volátil más intenso, destacando compuestos como 3-metilbutanaly3-metil-1-butanol.
Estos resultados preliminares apoyan el potencial de estas tecnologías como herramientas objetivas de apoyo al control de calidad en la industria del jamón ibérico.
Este trabajo ha sido apoyado por el proyecto ‘Desarrollo de nuevos prototipos de nariz electrónica y análisis con inteligencia artificial de redes neuronales para el monitoreo de la calidad de alimentos’, financiado a través del Programa FEDER Extremadura 2021-2027, Actuación1A1103: Desarrollo de la capacidad de investigación científica, desarrollo tecnológico e innovación, y cofinanciado al 85% por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.
Los autores agradecen, asimismo, el apoyo instrumental de la actuación PIASE (EQC2024-008992-P), financiada por el MCIU, la AEI y la Unión Europea (FEDER).
Asimismo, agradecen a las empresas Señorío de Montanera SL (Badajoz) y Olives&Pickles SL (GruposCazorla) por facilitarles las muestras analizadas.
LEX se ha consolidado como un importante espacio para la cooperación científica transfronteriza entre Portugal y España. Las ediciones anteriores se celebraron en Évora (2017), Badajoz (2018) y Évora (2019), consolidando el congreso como un foro de referencia para el intercambio de conocimientos y el fortalecimiento de las redes de colaboración.
LEX26 reunirá a investigadores, profesores, estudiantes y profesionales de diversas áreas de la ciencia y la tecnología, con especial énfasis en la participación de jóvenes investigadores y doctorandos.
Toda la información, así como la inscripción, se puede encontrar en la página web: https://lex26.uevora.pt/ y anima a participar a todos, especialmente a jóvenes investigadores y doctorandos, promoviendo la difusión de su trabajo y nuevas colaboraciones internacionales.
En este sentido, el investigador responsable de la plataforma PIASE-CICYTEX, perteneciente al Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX), Ramiro Sánchez Baltasar, va a participar en este congreso con dos pósteres.
Uno de ellos lleva por título ‘Clasificación electrónica multisensorial de defectos en aceitunas de mesa manzanilla envasadas’, cuyos autores son Ramiro Sánchez, Fátima García, Sara Cordero, Matilde D’Arrigo, José Manuel Perea, Álvaro Fernández e Ignacio Suárez.
La aceituna de mesa Manzanilla envasada puede presentar defectos sensoriales de origen fermentativo, como el defecto butírico y la zapatería, que comprometen su calidad comercial.
Este trabajo evalúa el uso de tecnologías sensoriales electrónicas (NE)—NE con sensores de óxido metálico semiconductor (MOS), NE con tecnología de cromatografía de gases (GC), lengua electrónica y ojo electrónico— para apoyar la clasificación objetiva de muestras control y defectuosas.
Tras el análisis realizado y los resultados obtenidos, los defectos butírico y zapatería en aceitunas de mesa Manzanilla envasadas pudieron detectarse instrumentalmente mediante tecnologías sensoriales electrónicas. La NE-MOS resultó útil como herramienta rápida de cribado, mientras que la plataforma PIASE-CICYTEX permitió una caracterización más completa al integrar información volátil, de salmuera y visual.
NE_GC fue la tecnología individual más robusta, con un 91,7% de acierto en validación cruzada, confirmando que la fracción volátil es el descriptor más informativo para clasificar muestras control y defectuosa.
Este estudio hace parte del proyecto IB24085, 'Digitalización de la Evaluación Sensorial en la Cadena Agroalimentaria de la Aceituna de Mesa mediante Nariz y Visión Electrónicas con Inteligencia Artificial', financiado por la Junta de Extremadura y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa FEDER Extremadura 2021–2027.
Póster sobre el jamón
El otro póster se titula ‘Olfacción para la detección preliminar del defecto de cala en jamón ibérico curado’, cuyos autores son Ramiro Sánchez, Francisco Vázquez, Sara Cordero, y Javier Caña.
El jamón ibérico curado puede presentar defectos olfativos como la cala, cuya detección depende habitualmente de la evaluación sensorial experta en bodega. Este trabajo evalúa el uso de tecnologías sensoriales de nariz electrónica (NE)—NE con sensores de óxido metálico semiconductor (MOS) y NE con tecnología de cromatografía de gases (GC) integrada en la plataforma de análisis sensorial electrónico PIASE-CICYTEX—para apoyar la detección preliminar y objetiva de muestras de jamón clasificadas como control, cala fuerte y cala suave.
Tras el análisis de las muestras y los resultados obtenidos, como conclusión la olfacción electrónica permitió detectar diferencias entre muestras control, cala suave y cala fuerte en jamón ibérico curado. La NE-MOS portátil mostró potencial como sistema rápido de cribado, especialmente para la detección de defectos olfativos intensos, mientras que la NE-GC de PIASE-CICYTEX permitió una diferenciación más clara e interpretable del perfil volátil. Las muestras con cala fuerte mostraron un perfil volátil más intenso, destacando compuestos como 3-metilbutanaly3-metil-1-butanol.
Estos resultados preliminares apoyan el potencial de estas tecnologías como herramientas objetivas de apoyo al control de calidad en la industria del jamón ibérico.
Este trabajo ha sido apoyado por el proyecto ‘Desarrollo de nuevos prototipos de nariz electrónica y análisis con inteligencia artificial de redes neuronales para el monitoreo de la calidad de alimentos’, financiado a través del Programa FEDER Extremadura 2021-2027, Actuación1A1103: Desarrollo de la capacidad de investigación científica, desarrollo tecnológico e innovación, y cofinanciado al 85% por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional.
Los autores agradecen, asimismo, el apoyo instrumental de la actuación PIASE (EQC2024-008992-P), financiada por el MCIU, la AEI y la Unión Europea (FEDER).
Asimismo, agradecen a las empresas Señorío de Montanera SL (Badajoz) y Olives&Pickles SL (GruposCazorla) por facilitarles las muestras analizadas.